Python 作为一门通用、易学且功能强大的编程语言，在多个领域都有广泛的应用，因此就业方向也非常多样化。以下是 Python 主要的就业方向及相关技能要求。

1. Web 开发

岗位：Python Web 开发工程师、后端工程师、全栈工程师技术栈：框架：Django、Flask、FastAPI数据库：PostgreSQL、MySQL、MongoDB前端基础：HTML/CSS/JavaScript（配合 Vue/React 更好）部署：Docker、Nginx、AWS/GCP行业需求：互联网公司、初创企业、外包项目等。特点：需求量大，入门门槛相对较低。

2. 数据分析/数据科学

岗位：数据分析师、数据工程师、商业分析师技术栈：工具库：Pandas、NumPy、Matplotlib/Seaborn数据库：SQL（MySQL、PostgreSQL）、大数据工具（Hadoop、Spark）可视化：Tableau、PowerBI、Plotly统计学基础：数据清洗、特征工程、统计分析行业需求：金融、电商、咨询、广告营销等依赖数据的行业。特点：需要对业务逻辑敏感，统计学知识是加分项。

3. 人工智能/机器学习

岗位：机器学习工程师、AI 算法工程师（需结合其他技能）技术栈：机器学习库：Scikit-learn、TensorFlow、PyTorch数据处理：Pandas、NumPy深度学习：NLP（NLTK、Hugging Face）、CV（OpenCV）数学基础：线性代数、概率论、优化算法行业需求：AI 公司、自动驾驶、医疗影像、推荐系统等。特点：门槛较高，通常需要硕士学历或扎实的项目经验。

4. 自动化测试/运维开发

岗位：测试开发工程师、DevOps 工程师技术栈：测试框架：Selenium、Pytest、Robot Framework运维工具：Ansible、Jenkins、Kubernetes脚本编写：自动化部署、日志分析、监控（Prometheus）行业需求：软件公司、互联网企业（保障系统稳定性）。特点：适合喜欢写工具脚本的人，对代码要求低于业务开发。

5. 爬虫与数据挖掘

岗位：爬虫工程师、反爬工程师技术栈：爬虫框架：Scrapy、BeautifulSoup、Requests反爬对抗：Selenium、代理池、验证码破解数据存储：MongoDB、Redis、Elasticsearch行业需求：数据公司、舆情监控、价格比对平台。特点：法律风险需注意（遵守 robots.txt 和隐私政策）。

6. 量化金融/金融科技

岗位：量化分析师、金融软件开发技术栈：金融库：QuantLib、Zipline、Backtrader数据分析：Pandas、NumPy金融市场知识：股票、期货、加密货币行业需求：对冲基金、证券公司、FinTech 公司。特点：需要金融+编程复合背景。

7. 游戏开发

岗位：游戏后端工程师、脚本开发技术栈：游戏引擎：Pygame、Godot（Python 脚本支持）网络通信：Socket、WebSocket行业需求：中小型游戏公司、独立游戏团队。特点：Python 在游戏开发中占比较小，更多用于原型设计或工具链。

8. 教育/培训

岗位：Python 讲师、技术文档工程师技能要求：深入理解 Python 语法和生态表达能力、课程设计能力行业需求：培训机构、在线教育平台（如慕课网、Coursera）。

如何选择方向？

兴趣驱动：喜欢业务逻辑选 Web，喜欢数据选数据分析，喜欢算法选 AI。行业前景：目前 AI、数据分析和量化金融薪资较高，但竞争也激烈。技能补充：

如果走 Web，建议学习前端基础（JavaScript）。如果走 AI，需要补数学和深度学习框架。

学习建议

基础：掌握 Python 核心语法、面向对象编程、常用库。项目：通过实战项目（如个人博客、数据分析报告、爬虫工具）积累经验。求职：针对目标岗位优化简历（突出相关技术栈和项目）。

Python 的就业灵活性很高，可以根据市场需求和个人兴趣调整方向。